KI Product Management Experiment 18. September 2026 · 7 Min Lesezeit

Recherche ist billig geworden. Verstehen nicht.

TL;DR

Mit KI entsteht in elf Tagen mehr Recherche, als ein Mensch in elf Tagen lesen kann. Der Engpass sitzt nicht mehr im Herstellen, sondern im Verdichten, und Verdichten ist die eine Tätigkeit, die sich nicht delegieren lässt. Was geholfen hat, war kein besserer Prompt: ein Gespräch, in dem jemand widerspricht, eine Zusammenfassung am Ende statt am Anfang und ein Interviewleitfaden, aus dem die eigenen Hypothesen wieder herausfliegen.

Zum Mitnehmen

Bevor du weiterliest: häng das hier an deine nächste Recherche.

Kopier diesen Block und gib ihn zusammen mit jeder Markt- oder Feldrecherche an deine KI. Er macht das Verdichten zum letzten Arbeitsschritt mit eigenem Ergebnis, statt es der Sitzung zu überlassen. Was dabei herauskommt, ist das einzige Dokument, das du am nächsten Morgen öffnen musst.

Diese Recherche endet nicht mit dem Material, sondern mit einer Verdichtung.

Arbeite den Auftrag normal ab. Wenn du fertig bist, führe ohne weitere
Aufforderung einen letzten, eigenen Arbeitsschritt aus, der nur
zusammenfasst. Er erzeugt ein eigenes Dokument, kein Kapitel im alten.

Dieses Abschlussdokument enthält genau:
1. Die Frage, mit der wir gestartet sind, und die Antwort darauf in
   höchstens fünf Sätzen.
2. Die drei Annahmen, auf denen die Antwort ruht, jeweils mit der Angabe,
   wie belastbar sie belegt sind: belegt, plausibel oder geraten.
3. Die zwei Annahmen, deren Widerlegung am meisten kosten würde, und wie
   ich sie im nächsten Gespräch prüfen kann.
4. Die Begriffe, die in diesem Feld tatsächlich benutzt werden, mit je
   einem Halbsatz Bedeutung.
5. Was wir nicht wissen und aus dem vorhandenen Material auch nicht
   erfahren werden.

Regeln dafür:
- Fasse nicht zwischendurch zusammen. Nur einmal am Ende über alles.
- Das Abschlussdokument ist höchstens eine Seite. Was nicht draufpasst,
  bleibt im Material.
- Keine Empfehlungen, keine Lösungsvorschläge. Nur Stand und Lücken.
- Wenn du dafür nachlesen musst, was du vorher erzeugt hast, lies nach.
  Rate nicht.

In elf Tagen ist in einem einzigen Themenordner Material entstanden, das ich nachgemessen habe, weil ich es nicht glauben wollte: 31 Dateien, 166.000 Wörter. Das ist der Umfang von zwei Sachbüchern, über ein Feld, das ich zwei Wochen vorher nicht kannte. Nichts davon war falsch und fast nichts davon nutzlos. Trotzdem war der Zustand am Ende der Woche nicht Klarheit, sondern Erschöpfung. Die Recherche hatte alles geliefert außer der Fähigkeit, sie zu benutzen.

Der Engpass ist umgezogen

Die alte Rechnung für Produktarbeit lautete: Herstellen ist teuer, Entscheiden ist billig. Marktschau, Wettbewerbsanalyse, Wirkungsketten, all das kostete Tage. Lag es endlich vor, war die Entscheidung darüber eine Sache von Stunden. Mit einem Agenten kehrt sich das um. Das Herstellen kostet fast nichts mehr. Genau deshalb entsteht zu viel davon.

Was dabei knapp wird, ist nicht Rechenzeit, sondern Prüfzeit. Jedes Dokument, das entsteht, will gelesen, gegen die anderen gehalten und eingeordnet werden. Diese Arbeit skaliert nicht mit. Sie bleibt bei einem Menschen und wächst linear mit dem Berg, den der Agent produziert. Zwei Sachbücher Recherche sind kein Vorsprung, wenn niemand zwei Sachbücher lesen kann.

Zweimal in dieser Woche sind wir an die Grenze dessen gelaufen, was ein Modell an Kontext halten kann. Beide Male war die naheliegende Antwort falsch. Die naheliegende Antwort heißt: mehr Kapazität, neue Sitzung, weiterarbeiten. Die Antwort, die funktioniert hat, war: verdichten. Nicht das nächste Dokument erzeugen, sondern die vorhandenen auf das reduzieren, was trägt.

Eine Kontextgrenze ist keine technische Störung. Sie ist die Stelle, an der auffällt, dass man aufgehört hat zu verstehen und nur noch gesammelt hat.

Drei Dinge, die tatsächlich geholfen haben

Keines davon ist ein Werkzeug oder eine Formulierung. Alle drei sind Eingriffe in den Ablauf.

1

Das Gespräch statt des Berichts. Eine Stunde im Dialog über eine einzige Frage hat mehr geklärt als drei fertige Dokumente zum selben Thema. Widerspruch entsteht im Gespräch, in einem Bericht steht er nicht.

2

Die Zusammenfassung ans Ende. Nicht über den Tag verteilt, sondern einmal am Schluss über alles. Wer zwischendurch zusammenfasst, fasst Zwischenstände zusammen und muss es später noch einmal tun.

3

Verdichten als eigener Auftrag. Zusammenfassen ist eine Aufgabe mit eigenem Ergebnis, kein Nebenprodukt. Sie bekommt einen eigenen Durchlauf, sonst findet sie nicht statt.

Der Unterschied zwischen den dreien und dem, was ich vorher gemacht habe, ist eine Richtungsumkehr. Vorher lief die Arbeit von der Frage zum Material. Jetzt läuft sie vom Material zurück zur Frage, bevor neues Material entsteht.

Vom Berg zum Gesprächsleitfaden

Die Probe darauf, ob Recherche etwas wert ist, kommt beim ersten Kundengespräch. Und dort verhält sich der Berg tückisch: Er liefert genau die Sätze, die man im Interview nicht sagen darf.

Ein gut recherchierter Mensch geht mit Thesen ins Gespräch. Ein gutes Gespräch braucht das Gegenteil. Die Recherche liefert nicht die Fragen, sie liefert die Annahmen, die geprüft werden. Aus einem Wirkungsmechanismus, den ich für plausibel halte, wird keine Frage nach diesem Mechanismus, sondern die Bitte, den letzten echten Fall zu erzählen, in dem er hätte greifen müssen.

Das Erste, was ich in dieser Woche im Gespräch gelernt habe, hat keine Hypothese bestätigt. Es hat die Zielgruppe verschoben. Wer den Zahler sucht statt den Nutzer, findet ihn in einem anderen Segment als dem, für das die gesamte Vorarbeit gemacht wurde. Zwei Wochen Recherche. Der erste Satz eines echten Menschen hat die Grundannahme darunter weggezogen. Genau dafür führt man Gespräche. Genau das kann keine Recherche leisten.

Aus elf Tagen Material wandern am Ende drei Dinge in die Vorbereitung. Alle drei sind kurz.

1

Die Rolle der Person. Ohne sie geht jede Frage ins Leere, weil dieselbe Frage an einen Entscheider und an einen Anwender zwei verschiedene Fragen sind.

2

Zwei kippbare Annahmen. Ein Gespräch, das nichts kippen kann, sammelt nur Bestätigung ein. Zwei reichen, mehr passen nicht in eine Stunde.

3

Die Begriffe des Feldes. Die Wörter, die dort tatsächlich benutzt werden, damit ich nicht in meiner eigenen Sprache frage.

Der Rest bleibt im Ordner. Er war nicht umsonst, denn ohne ihn wüsste ich nicht, welche zwei Annahmen die riskanten sind, aber er gehört nicht mit ins Gespräch.

Praktisch heißt das: Der Leitfaden entsteht nicht aus der Recherche, er entsteht gegen sie. Draußen bleiben Lösungen, Wünsche und jede Formulierung, die eine eigene These schon enthält.

Wofür der Berg trotzdem gut war

Bis hierhin klingt das, als wären elf Tage Material ein Fehler gewesen. Waren sie nicht. Der Berg hat etwas geliefert, was kein einzelnes Dokument liefern kann: eine Intuition für das Feld. Nach zwei Wochen wusste ich, welche Argumente in dieser Branche immer wieder auftauchen, an welchen Stellen die Interessen auseinanderlaufen und welche Produktansätze überhaupt eine Chance haben. Nichts davon steht so in einer Datei. Es entsteht aus der Menge.

Der praktische Unterschied zeigt sich im Termin. Ich bin in sehr kurzer Zeit vom Fragenden zum Gesprächspartner geworden, der über Markt, Produktideen und Wirkungsmechanismen reden kann, ohne dass das Gegenüber bei den Grundlagen anfangen muss. Das ändert, was so ein Termin hergibt. Wer die Sprache und die Konflikte eines Feldes kennt, bekommt die zweite Antwort statt der ersten. Diesen Vorsprung hat der Berg erzeugt.

Kritische Einordnung

Der ehrlichste Einwand: Ein Teil dieser Flut war meine eigene Bestellung. Wer einem Agenten elf Tage lang Aufträge gibt, bekommt elf Tage Ergebnisse. Es ist bequem, das hinterher als Eigenschaft der Technik zu beschreiben. Ein Teil des Bergs wäre nie entstanden, wenn ich vorher hätte sagen müssen, wofür ich das jeweilige Dokument brauche.

Dazu kommt: Die Zahl 166.000 ist ein schlechtes Maß. Sie sagt nichts über Qualität und wenig über Nutzen. Ein Teil des Materials war Zwischenstand, der seine Arbeit getan hat und danach zu Recht liegen blieb. Der Aufwand ist trotzdem real, weil auch ein Zwischenstand gelesen werden will, bevor man ihn als solchen erkennt.

Und die Gegenprobe fehlt. Ich habe nicht geprüft, ob dieselbe Woche ohne KI zu einem schlechteren Ergebnis geführt hätte. Wahrscheinlich zu einem schmaleren, sicher zu einem langsameren. Ob es das bessere gewesen wäre, weiß ich nicht.

Was ich jetzt anders mache

Ich schließe längere Recherche-Sitzungen mit einem eigenen Auftrag ab, der nur zusammenfasst. Nicht als Bitte am Rand, sondern als letzter Arbeitsschritt mit eigenem Ergebnis. Das Dokument, das dabei entsteht, ist inzwischen das einzige, das ich am nächsten Morgen wirklich öffne. Der Block ganz oben ist genau dieser Auftrag zum Mitnehmen.

Ich lege bei Gesprächsvorbereitung die Rolle des Gegenübers fest, bevor eine einzige Frage geschrieben wird. Die Rückfrage dauert eine halbe Minute. Ein Leitfaden, der ohne sie entsteht, ist beim Termin wertlos. Das merkt man erst im Termin.

Und ich behandle eine Kontextgrenze nicht mehr als Störung, die man umgeht, sondern als Signal. Wenn das Material nicht mehr in einen Zusammenhang passt, ist der Zusammenhang das Problem, nicht die Kapazität.

Was bleibt für jeden Tag

Verdichten ist eine Aufgabe, kein Nebenprodukt

Sie bekommt einen eigenen Durchlauf und ein eigenes Ergebnis, sonst findet sie nicht statt.

Die Recherche liefert Annahmen, nicht Fragen

Was ich zu wissen glaube, gehört auf die Prüfliste, nicht in den Leitfaden.

Ein Gespräch schlägt drei Dokumente

Widerspruch entsteht im Dialog. Ein Bericht widerspricht nicht, er liefert.

Glossar

Kontextgrenze — die Obergrenze dessen, was ein Modell in einem Arbeitsgang gleichzeitig berücksichtigen kann.

Prüflast — der Aufwand, den Menschen aufbringen müssen, um Ergebnisse eines Systems zu kontrollieren.

Wirkungsmechanismus — die nachvollziehbare Kette, über die eine Maßnahme zu einer Wirkung führt.

Discovery — die Phase der Produktarbeit, in der ein Problem noch untersucht und nicht bereits umgesetzt wird.

Gesprächsleitfaden — der vorbereitete Fragenrahmen für ein Nutzer- oder Kundeninterview.

Agent — ein Sprachmodell, das über mehrere Schritte hinweg Werkzeuge benutzt und Zustand behält.

AI Product Management Experiment 18 September 2026 · 7 min read

Research got cheap. Understanding did not.

TL;DR

With AI, eleven days produce more research than a person can read in eleven days. The bottleneck has moved from producing to condensing, and condensing is the one task that cannot be delegated. What helped was not a better prompt: a conversation where somebody pushes back, a summary at the end rather than along the way, and an interview guide with my own hypotheses taken back out.

Take this with you

Before you read on: attach this to your next research request.

Copy this block and hand it to your AI with every market or field research request. It turns condensing into the final step with its own output instead of leaving it to the session. What comes out is the only document you have to open the next morning.

This research does not end with the material. It ends with a condensation.

Work through the assignment as normal. When you are done, carry out one
final step of your own, without being asked again, that only summarises.
It produces its own document, not another chapter in the old one.

That closing document contains exactly:
1. The question we started with, and the answer to it in five sentences
   at most.
2. The three assumptions the answer rests on, each marked for how well it
   is supported: evidenced, plausible or guessed.
3. The two assumptions that would cost the most if they turned out wrong,
   and how I can test them in the next conversation.
4. The words actually used in this field, with half a sentence of meaning
   each.
5. What we do not know and will not learn from the material at hand.

Rules for it:
- Do not summarise along the way. Once at the end, over everything.
- The closing document is one page at most. What does not fit stays in
  the material.
- No recommendations, no proposed solutions. State and gaps only.
- If you have to reread something you produced earlier, reread it. Do not
  guess.

In eleven days one folder filled up with material I measured because I did not want to believe it: 31 documents, 166,000 words. That is the length of two non-fiction books, about a field I had not heard of two weeks earlier. None of it was wrong and almost none of it was useless. Yet the state at the end of the week was not clarity. It was exhaustion. The research had delivered everything except the ability to use it.

The bottleneck moved

The old arithmetic of product work said: producing is expensive, deciding is cheap. Market scans, competitor analysis, chains of cause and effect, all of that took days, and once it finally existed, deciding on it took hours. With an agent the ratio inverts. Producing costs almost nothing, which is exactly why too much of it appears.

What gets scarce is not compute but review time. Every document that appears wants to be read, held against the others and placed. That work does not scale with the machine. It stays with one person and grows linearly with the pile the agent produces. Two books of research are not a head start if nobody can read two books.

Twice that week we hit the limit of what a model can hold in context. Both times the obvious answer was the wrong one. The obvious answer is more capacity, a fresh session, carry on. The answer that worked was to condense: not produce the next document, but reduce the existing ones to what carries.

A context limit is not a technical fault. It is the point where it shows that you stopped understanding and only kept collecting.

Three things that actually helped

None of them is a tool or a phrasing. All three change the sequence of the work.

1

The conversation over the report. An hour of dialogue on a single question settled more than three finished documents on the same topic. Pushback happens in conversation. A report does not push back.

2

The summary at the end. Once over everything at the close, not spread across the day. Summarising in between summarises interim states and has to be redone later.

3

Condensing as its own assignment. Summarising is a task with its own output, not a by-product. It gets its own run, otherwise it does not happen.

The difference between those three and what I did before is a reversal of direction. Before, the work ran from the question to the material. Now it runs from the material back to the question, before new material appears.

From the pile to the interview guide

The test of whether research is worth anything comes at the first customer conversation. And there the pile turns treacherous: it hands you exactly the sentences you must not say in an interview.

A well researched person walks in with theses. A good conversation needs the opposite. Research does not supply the questions, it supplies the assumptions to be tested. A mechanism I find plausible does not become a question about that mechanism. It becomes a request to tell me about the last real case where it should have worked.

The first thing I learned in conversation that week confirmed no hypothesis. It moved the target group. Look for who pays rather than who uses, and you find them in a different segment from the one all the preparation was built for. Two weeks of research, and one sentence from a real person pulled the assumption out from under it. That is what conversations are for, and it is exactly what research cannot do.

Out of eleven days of material, three things end up in the preparation. All three are short.

1

The role of the person. Without it every question misses, because the same question put to a decision maker and to a user is two different questions.

2

Two assumptions that could break. A conversation that can overturn nothing only collects agreement. Two is enough, more does not fit into an hour.

3

The words of the field. The terms actually used there, so I do not ask in my own language.

The rest stays in the folder. It was not wasted, because without it I would not know which two assumptions are the risky ones, but it does not come into the room.

In practice: the guide does not grow out of the research, it grows against it. What stays out are solutions, wishes and any wording that already carries a thesis of mine.

What the pile was good for anyway

So far this reads as if eleven days of material had been a mistake. They were not. The pile delivered something no single document can: an intuition for the field. After two weeks I knew which arguments keep coming up in that industry, where the interests pull apart and which product approaches stand a chance at all. None of that sits in a file in that form. It comes out of the volume.

The practical difference shows up in the meeting. In a very short time I went from asking questions to holding a conversation about the market, product ideas and how things actually take effect, without the other side having to start at the basics. That changes what a meeting yields. Know the language and the conflicts of a field and you get the second answer instead of the first. The pile produced that head start.

A critical look

The most honest objection: part of that flood was my own order. Give an agent assignments for eleven days and you get eleven days of results, and it is convenient to describe that afterwards as a property of the technology. Part of the pile would never have existed if I had been made to say beforehand what each document was for.

On top of that, 166,000 is a poor measure. It says nothing about quality and little about use. Some of the material was an interim state that did its job and was then rightly left behind. The effort is still real, because an interim state also has to be read before you can recognise it as one.

And the control is missing. I did not test whether the same week without AI would have produced a worse result. Narrower, probably. Slower, certainly. Whether it would have been better, I do not know.

What I do differently now

I close longer research sessions with an assignment that only summarises. Not as an aside, but as the final step with its own output. The document that comes out of it is now the only one I actually open the next morning. The block at the top of this article is that assignment, ready to copy.

When preparing a conversation I settle the role of the person before a single question gets written. Asking takes half a minute. A guide built without it is worthless at the meeting, and you only notice that at the meeting.

And I no longer treat a context limit as an obstacle to route around. It is a signal. When the material no longer fits into one coherent picture, the picture is the problem, not the capacity.

What stays with you every day

Condensing is a task, not a by-product

It gets its own run and its own output, otherwise it does not happen.

Research supplies assumptions, not questions

What I think I know belongs on the test list, not in the guide.

One conversation beats three documents

Pushback happens in dialogue. A report does not argue, it delivers.

Glossary

Context limit — the ceiling on what a model can take into account at once in a single pass.

Review load — the effort humans have to spend checking what a system produced.

Mechanism of effect — the traceable chain by which a measure leads to an outcome.

Discovery — the phase of product work in which a problem is still being investigated rather than built.

Interview guide — the prepared frame of questions for a user or customer interview.

Agent — a language model that uses tools across several steps and keeps state.